ADA Bamboo
Các hệ thống blockchain phát triển nhờ vào nỗ lực chung, nơi những người tham gia trên toàn cầu cùng hợp tác mà không có sự lãnh đạo tập trung. Sự hợp tác phi tập trung này phản ánh khái niệm “trò chơi công ích” (public good games) trong lý thuyết trò chơi, đặt ra câu hỏi về cách khuyến khích đóng góp cho cộng đồng blockchain và thiết kế các hệ thống phân phối token công bằng. Bài báo này sẽ khám phá những động lực này qua lăng kính của “airdrop games”, nơi token được phân phối để khuyến khích sự tham gia.
Vai trò của Airdrop trong Hợp tác Blockchain
Airdrop, một phương thức phổ biến trong các hệ sinh thái blockchain, phân phối token để thu hút người dùng và thúc đẩy sự tham gia. Việc ra mắt Midnight tokenomics là một ví dụ gần đây của chiến lược này. Những người tham gia được thúc đẩy bởi hai động cơ tài chính: giá trị tiềm năng trong tương lai của token và khả năng bán hoặc giao dịch phần thưởng để bù đắp chi phí tham gia. Ngoài động cơ tài chính, một số người đóng góp còn được thúc đẩy bởi niềm tin vào giá trị của các hệ thống phi tập trung. Nhưng làm thế nào những động lực này có thể chuyển thành sự hợp tác bền vững, và làm thế nào các nhà thiết kế hệ thống có thể tối ưu hóa việc phân bổ token để đảm bảo một hệ sinh thái phát triển mạnh mẽ?
Bài báo này giới thiệu một mô hình lý thuyết trò chơi để nghiên cứu động lực airdrop. Trong mô hình này, người dùng quyết định có nên tham gia vào một hệ thống blockchain hay không dựa trên chi phí và lợi ích của việc tham gia, vốn phụ thuộc vào sự đóng góp chung của những người khác. Một “hàm công nghệ” liên kết tổng số người tham gia với giá trị của hệ thống, được phản ánh qua giá trị của token. Thách thức đối với nhà thiết kế là chọn đúng người nhận và phân bổ token để đạt được trạng thái cân bằng ổn định, với mức độ tham gia cao, nơi hệ thống có thể phát triển.
Một ví dụ đơn giản về Động lực Airdrop
Hãy xem xét một kịch bản đơn giản: một dự án blockchain yêu cầu ít nhất 50% trong số 10 người nhận token phải đóng góp để thành công, với mỗi token được định giá 10$ nếu đạt ngưỡng, hoặc 0$ nếu thất bại. Nếu mỗi người tham gia nhận một token qua airdrop và chi phí đóng góp là 1$, hai trạng thái cân bằng sẽ xuất hiện: một là không ai đóng góp (vì nỗ lực cá nhân không làm tăng giá trị token nhưng lại tốn chi phí) và một là có đúng năm người tham gia đóng góp, mang lại lợi nhuận ròng 9$ cho mỗi người đóng góp (giá trị token 10$ trừ đi 1$ chi phí). Nếu bất kỳ ai trong số năm người đóng góp ngừng tham gia, giá trị token sẽ giảm xuống 0$, khiến việc đóng góp không còn giá trị. Trong khi đó, những người không đóng góp sẽ hưởng lợi từ giá trị token cao mà không tốn chi phí.
Với chi phí cao hơn, ví dụ 20$, nhà thiết kế phải tăng airdrop lên ít nhất hai token cho mỗi người tham gia để duy trì trạng thái cân bằng này. Mô hình cũng tính đến hiệu ứng mạng lưới, nơi sự đóng góp của một người dùng làm tăng lợi ích mong đợi cho những người khác, khuếch đại giá trị hệ thống.
Một cách tiếp cận ngẫu nhiên để mô hình hóa hành vi
Không giống như các phân tích trạng thái cân bằng Nash truyền thống, vốn giả định người chơi chọn chiến lược tối ưu một cách chắc chắn, bài báo sử dụng mô hình “phản ứng logit” ngẫu nhiên. Cách tiếp cận này gán xác suất cho các chiến lược dựa trên lợi ích mong đợi của chúng, cho phép mô hình hóa hành vi thực tế hơn khi người dùng thử nghiệm với các hành động khác nhau. Ví dụ, các chiến lược có lợi ích tương tự sẽ được thực hiện với tần suất tương tự, nắm bắt một phạm vi kết quả rộng hơn.
Mô hình logit này giúp các nhà thiết kế đánh giá khả năng đạt được trạng thái cân bằng mong muốn. Trong các kịch bản có nhiều kết quả có thể xảy ra, chẳng hạn như trạng thái tham gia thấp hoặc cao, việc phân bổ token lớn hơn có thể dịch chuyển xác suất về phía trạng thái cân bằng có mức độ tham gia cao, làm cho các kết quả không mong muốn (ví dụ: không ai đóng góp) ít có khả năng xảy ra hơn. Mô hình cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh chi phí đóng góp phù hợp với mục tiêu của hệ thống. Chi phí thấp có thể kích hoạt hiệu ứng “quả cầu tuyết”: những đóng góp ban đầu làm tăng lợi nhuận mong đợi, khuyến khích nhiều người dùng tham gia hơn, điều này lại thúc đẩy lợi nhuận hơn nữa.
Những hiểu biết quan trọng cho các nhà thiết kế Blockchain
Nghiên cứu này cho thấy những đánh đổi quan trọng đối với các nhà thiết kế blockchain. Mặc dù việc tăng token airdrop có thể cải thiện chất lượng trạng thái cân bằng, chi phí tham gia cao có thể giữ các hệ thống trong trạng thái tham gia thấp, ngay cả với phần thưởng đáng kể. Người dùng có thể chọn không tham gia nếu họ kỳ vọng những người khác cũng làm như vậy, tạo ra một chu kỳ tự thỏa mãn của sự không tham gia. Để chống lại điều này, các nhà thiết kế có hai chiến lược chính:
1. Nhắm mục tiêu đến người dùng có chi phí thấp: Tập trung airdrop vào những người dùng có chi phí tham gia thấp hơn, chẳng hạn như những người đã quen thuộc với công nghệ blockchain. Ví dụ, việc cho phép các trình xác thực từ các blockchain đã có sẵn hỗ trợ một dự án mới có thể giảm rào cản.
2. Giảm rào cản tham gia: Tinh giản các công cụ hoặc tích hợp với các hệ sinh thái hiện có để giảm chi phí cho tất cả người dùng, khuyến khích sự tham gia rộng rãi hơn.
Ý nghĩa đối với Tokenomics của Blockchain
Những phát hiện này nhấn mạnh sự cân bằng tinh tế trong việc thiết kế các chiến lược airdrop. Bằng cách mô hình hóa airdrop như những trò chơi, các nhà thiết kế có thể hiểu rõ hơn về cách phân bổ token, chọn người nhận và cấu trúc các động lực để đạt được trạng thái cân bằng ổn định, có giá trị cao. Cách tiếp cận ngẫu nhiên cung cấp một cái nhìn sâu sắc về hành vi người dùng, giúp dự đoán những kết quả nào có nhiều khả năng xảy ra nhất và cách để điều hướng hệ thống đến thành công.
